لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 40 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( SVM )برای تشخیص گوینده
فهرست مطالب
تشخیص گوینده
استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده
مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها
معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها
دسته‌بندی کننده خطی
پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه
استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته
حالت خطای یادگیری غیر صفر
تشخیص گوینده
تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص
دو روش کلی:
ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها
سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد
تعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده
حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه)
نیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج
تغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان
امکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی
نمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4
نیاز به تعریف و استخراج ویژگی
برچسب ها:
استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده دانلود استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده استفاده ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده استفاده ماشین بردار پشتی