فایل های دیگر این دسته

دانلود مقاله در مورد كاربرد مقايسه‌اي الگوريتم در بهينه‌سازي بهره‌برداري از سيستم چندمخزني 18 ص

دانلود مقاله در مورد كاربرد مقايسه‌اي الگوريتم در بهينه‌سازي بهره‌برداري از سيستم چندمخزني 18 ص - ‏كاربرد مقايسه‏‌‏اي الگوريتم در بهينه‏‌‏سازي ب...

کد فایل:18907
دسته بندی: مقاله » مقالات فارسی مختلف
نوع فایل:مقاله

تعداد مشاهده: 4243 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: .doc

تعداد صفحات: 22

حجم فایل:453 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 6,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
    دسته بندی : وورد
    نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
    تعداد صفحه : 22 صفحه

     قسمتی از متن word (..doc) : 
     

    ‏كاربرد مقايسه‏‌‏اي الگوريتم در بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم چندمخزني
    ‏چكيده
    ‏در اين مقاله، كاربرد الگوريتم ژنتيك در بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي چندمخزني بررسي شده است. بهينه‏‌‏سازي پارامترهاي سياست بهره‏‌‏برداري در اين روش، صرفاً با استفاده از نتايج شبيه‏‌‏سازي سيستم انجام مي‏‌‏شود. بنابراين مي‏‌‏توان انواع مختلفي از مسائل بهره‏‌‏برداري را مستقل از نوع تابع هدف و قيدهاي آن و نيز ساختار سياست بهره‏‌‏برداري، بهينه‏‌‏سازي نمود. در اين مقاله ‏پس از بررسي اجمالي روش الگوريتم ژنتيك پيشنهادي، عملكرد‏‌‏ آن در بهينه‏‌‏سازي يك سيستم پوياي استوكستيك و برنامه‏‌‏ريزي پويا با رگرسيون مقايسه شده است. نتايج حاصل، نشانگر برتري الگوريتم ژنتيك هم به لحاظ سرعت و محاسيبات و هم مقدار تابع هدف در مقايسه با دو روش ديگر‏ بوده است. با اين حال ‏به منظور افزايش كارايي اين روش، اصلاحاتي در آن صورت گرفته است. بهبود كارايي ‏عملگرهاي الگوريتم ژنتيك به ويژه ‏استفاده از قانون به هنگام‏‌‏سازي ‏قدرت جهش و محاسبه برازندگي كروموزوم‏‌‏ها بوسيله شبيه‏‌‏سازي سيستم با دوره‏‌‏هاي متغير، دو نمونه از اين اصلاحات را تشكيل داده‏‌‏اند.
    ‏در بررسي‏‌‏هاي انجام شده ‏اثر اين اصلاحات كاملاً مفيد ارزيابي شده است‏، به گونه‏‌‏اي كه روش اصلاح شده قادر خواهد بود در مدت زماني كمتر به نتايجي بهتر از روش معمولي دست يابد. ارزيابي مدل نهايي الگوريتم ژنتيك نشان مي‏‌‏دهد كه روش پيشنهادي، روشي بسيار ‏كارآمد در حل مسائل سيستم‏‌‏هاي بزرگ است كه حل آنها با روش‏‌‏هاي رايج غالباً غيرممكن است. به عبارتي، ارزش و كارامدي عمل‏گرهاي پيشنهادي از نقطه‏‌‏اي شروع ‏مي‏‌‏شود كه عملگرهاي رايج الگوريتم ژنتيك در آن نقطه متوقف شده و قادر به پيشروي نيستند.
    ‏1- ‏مقدمه
    ‏بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي چندمخزني و تدوين قوانين ‏و سياست‏‌‏هاي كارآمد بهره‏‌‏برداري از آنها از چندين دهه ‏پيش يكي از موضوعات اصلي در مطالعات منابع آب بوده و تحقيقات گسترده‏‌‏اي بر آن انجام شده است. در اين راه پيشرفت‏‌‏هاي فراواني چه به لحاظ استراتژي‏‌‏هاي جديد و كارآمد حل مساله و چه از نظر افزايش توانمندي و سرعت ‏كامپيوترهاي شخصي به عنوان اب‏زارهاي محاسباتي بوجود آمده است. اما به رغم اين پيشرفت‏‌‏ها، بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از يك سيستم چندمخزني بزرگ به صورت يكپارچه به ويژه هنگامي كه عدم قطعيت‏‌‏هاي هيدرولوژيكي ‏سيستم به صورت واقع‏‌‏بينانه در نظر گرفته مي‏‌‏شوند، همچنان ‏كاري چ‏الش‏‌‏دار باقي مانده است‏.
    ‏لادباديه در مروري بر استراتژي‏‌‏هاي حل مساله بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم مخازن، اين استراتژي‏‌‏ها را در چهار دسته بهينه‏‌‏سازي استوكستيك ضمني، بهينه‏‌‏سازي استوكستيك صريح، ‏كنترل بهينه زمان واقعي ‏و روش‏‌‏هاي برنامه‏‌‏ريزي كاوشي مورد بررسي قرار‏ داده است. ‏روش الگوريتم ژنتيك ‏در اين بررسي به عنوان يك روش برنامه‏‌‏ريزي ‏ ‏كاوشي در نظر گرفته شده است و داراي اين مزيت وي‏ژه مي‏‌‏باشد كه مي‏‌‏دانيد تمامي جزئيات مدل‏‌‏هاي شبيه‏‌‏سازي درنظر بگيريد،‏‌‏ بدون آنكه به فرضياتي براي ساده‏‌‏سازي درنظر بگيريد، بدون آنكه ‏به فرضياتي براي ساده‏‌‏سازي مساله يا محاسبه مشتقات تابع هدف نياز داشته باشد. از اين رو مي‏‌‏توان روش GA‏ را استراتژي ‏اميدواركننده‏‌‏اي در حل مساله بهره‏‌‏برداري بهينه از سيستم مخازن، به ويژه در سيستم‏‌‏هاي واقعي بزرگ با توابع هدف و قيدهاي پيچيده غيرخطي و تفكيك‏‌‏ناپذير ‏دانست.
    ‏الگوريتم ژنتيك از طريق فرآيندي شبيه به روش‏‌‏هاي انتخاب طبيعي در علوم زيست‏‌‏شناسي به بهينه‏‌‏سازي مسائل مي‏‌‏پردازد. اين الگوريتم‏‌‏ها ‏در طول دهه گذشته به طور گسترده به عنوان ابزارهاي جستجو و بهينه‏‌‏سازي در رشته‏‌‏هاي مختلف از جمله بازرگاني، علوم و مهندسي بكار گرفته شده‏‌‏اند.
    ‏اگرچه استفاده از GA‏ در مستئل بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي منابع آب روش نسبتاً جديد محسوب مي‏‌‏شود، اما كاربردهاي ‏موفقي از آن گزارش رشده است. ‏ايسات و هال كاربرد
    GA‏ را در يك سيستم چهارمخزني معروف بررسي كردند. آنها مدل GA‏ را با برنامه‏‌‏ريزي پويا، مقايسه و آن را به لحاظ ‏نيازهاي محاسباتي كاملاً برتري گزارش نمودند. واردلا و شريف نيز از GA‏ براي بهينه‏‌‏سازي همان سيستم چهارمخزني ‏استفاده كرده و نشان دادند كه اين روش مي‏‌‏تواند جواب‏‌‏هاي توانمند و قابل قبولي ‏ارائه دهد. يك سال بعد اين كار توسط شريف و واردلا توسعه بيشتري يافت. اوليويرا و لاكس از GA‏ براي بهينه‏‌‏سازي منحني‏‌‏هاي فرمان در سيستم‏‌‏هاي چندمخزني سياست‏‌‏هاي بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي مخازن پيچيده ‏ارزيابي نمودند. ‏كاي و همكاران، GA‏ را برنامه‏‌‏هاي خطي با موفق‏يت مورد استفاده قرار دادند.
    ‏چن ‏از اين الگوريتم در به دست آوردن ‏منحني‏‌‏هاي فرمان يك سيستم تك‏‌‏مخزني استفاده كرد و آن را ‏براي بهينه‏‌‏سازي سيستم‏‌‏هاي كاملاً غيرخطي، بسيار مو‏ثر ارزيابي نمود. تونگ و همكاران ‏از GA‏ براي تعيين مقدار بهينه پارامترهاي ‏نوعي از منحني‏‌‏هاي بهره‏‌‏برداري مخازن استفاده كرده و آن را ابزار ‏قدرتمندي براي يافتن استراتژي‏‌‏هاي ‏مديريت منابع آب بهينه ارزيابي نمودند. ممتحن ‏و همكارانريال از GA‏ در بهينه‏‌‏سازي ساختارهاي ‏مختلفي از سياست‏‌‏هاي ‏بهره‏‌‏برداري براي يك سيستم تك‏‌‏مخزني استفاده ‏كردند و عملكرد آن را با روش‏‌‏هاي برنامه‏‌‏ريزي پوياي استوكستيك و برنامه‏‌‏ريزي پويا رگرسيون به عنوان دو روش مرسوم بهينه‏‌‏سازي مقايسه نمودند. آنها سياست‏‌‏هاي ‏با ساختار خطي و خطي قطعه‏‌‏اي به دست آمده از روش GA‏ را برتر از سياست‏‌‏هاتي حاصل از روش‏‌‏هاي بهينه‏‌‏سازي مرسوم گزارش نمودند.
    ‏به طور كلي مي‏‌‏توان كاربرد GA‏ ‏در بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از منابع آب را در تحقيقات گذشته به دو دسته بهينه‏‌‏سازي‏‌‏ برداشت‏‌‏هاي هر دوره زماني ‏و بهينه‏‌‏سازي پارامترهاي سياست بهره‏‌‏برداري‏ تقسيم كرد. در اين دسته‏‌‏بندي، شريف و واردلا از دسته اول و اوليويرا و لاكس و ممتحن و ‏همكاران از دسته دوم مي‏‌‏باشند. در دسته اول GA‏ ‏به طريقي بكار گرفته مي‏‌‏شود كه نتايجي مشابه مدل‏‌‏هاي برنامه‏‌‏ريزي پويا توليد كند و بنابراين ‏به طور خودكار قسمتي از مشكلات محاسباتي اين مدل‏‌‏ها را نيز به همراه خواهد داشت، اما در دسته دوم ‏از GA‏ با يك ‏رويكرد جديد، يعني جستجوي مستقيم پارامترهاي سياست، استفاده شده است، به گونه
    ‏‌‏اي ‏روش‏‌‏هاي بهينه‏‌‏سازي ديگر امكان استفاده در اين رويكرد را ندارند. بنابراين، به نظر مي‏‌‏رسد ‏در اين روش استفاده بهتري از پتانسيل GA‏ مي‏‌‏شود. ‏روش مورد استفاده در اين مقاله نيز از دسته دوم مي‏‌‏باشد.
    ‏در مقاله حاضر كار ممتحن و همكاران توسعه داده شده و روش جستجوي مستقيم پارامترهاي سياست، با استفاده از GA‏ در سيستم‏‌‏هاي چندمخزني بررسي شده است. همچنين در بخش‏‌‏هاي مختلفي از اين روش اصلاحاتي پيشنهاد شده تا بتوان سياست‏‌‏هاي بهينه‏‌‏سازي بهتري را در زماني كمتر به دست آورد. عملكرد اين مدل به لحاظ ‏نيازهاي محاسباتي و مقادير ‏تابع هدف در يك سيستم سه مخزني با مدل‏‌‏هاي SDR, DRP‏ ‏مقايسه شده است.
    ‏2- روش تحقيق
    ‏2-1 ‏روش بهينه‏‌‏سازي با استفاده از الگوريتم ژنتيك
    ‏در بهينه‏‌‏سازي سياست‏‌‏هاي بهره‏‌‏برداري از سيستم مخازن با استفاده از GA‏، ابتدا سياست بهره‏‌‏برداري به صورت روابطي پارامتريك با ساختار معين تعريف و سپس مقادير بهينه پارامترها مستقيماً بوسيله GA‏ تعيين مي‏‌‏گردد. معيار اصلي بهينه‏‌‏سازي در اين روش، مقدار تابع هدف حاصل از شبيه‏‌‏سازي سيستم متناظر با هر دسته از پارامترهاي سياست است. بنابراين انواع توابع بهينه‏‌‏سازي و ساختارهاي سياست بهره‏‌‏برداري را مي‏‌‏توان بدون نياز به شرايطي چون خطي يا تفكيك‏‌‏پذير بودن، مورد تحليل قرار داد. اين آزادي عمل در انتخاب نوع سياست بهره‏‌‏برداري، بررسي هرچه بيشتر اين سياست‏‌‏ها را از جهات گوناگون طلب مي‏‌‏كند.
    ‏يك سياست بهره‏‌‏برداري، مشتمل بر مجموعه‏‌‏اي از قوانين است كه در حالت‏‌‏هاي مختلف بهره‏‌‏برداري، مقداري آبي را كه بايد ذخيره يا رهاسازي شوند، تعيين نمي‏‌‏نمايد. بنابراين به منظور مشخص نمودن ساختار سياست بهره‏‌‏برداري از يك سيستم چندمخزني بايد نوع متغيرهاي حالت و تصميم (يا همان متغيرهاي ورودي و خروجي از قوانين بهره‏‌‏برداري) و رابطه بين آنها را براي قوانين متناظر با هر از مخازن سيستم انتخاب نمود. اگرچه نوع متغيرهاي ورودي و خروجي سياست نيز بويژه در سيستم

     



    برچسب ها: دانلود مقاله در مورد كاربرد مقايسه‌اي الگوريتم در بهينه‌سازي بهره‌برداري از سيستم چندمخزني 18 ص كاربرد مقايسه‌اي الگوريتم در بهينه‌سازي بهره‌برداري از سيستم چندمخزني 18 ص دانلود دانلود مقاله در مورد كاربرد مقايسه‌اي الگوريتم در بهينه‌سازي بهره‌برد
  • سوالات خود را درباره این فایل پرسیده، یا نظرات خود را جهت درج و نمایش بیان کنید.

  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.

دیجیتال مارکتینگ   ثبت آگهی رایگان   ظروف مسی زنجان   خرید ساعت هوشمند