فایل های دیگر این دسته

دانلود مقاله در مورد كنترل كيفيت محصولات با بهره‌گيري از شبكه ART غير دقيق 34 ص

دانلود مقاله در مورد كنترل كيفيت محصولات با بهره‌گيري از شبكه ART غير دقيق 34 ص - ‏كنترل كيفيت محصولات با بهره‏‌‏گيري از شبكه ART‏ غير دقيق. ‏چك...

کد فایل:18954
دسته بندی: مقاله » مقالات فارسی مختلف
نوع فایل:مقاله

تعداد مشاهده: 3989 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: .doc

تعداد صفحات: 54

حجم فایل:91 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 6,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
    دسته بندی : وورد
    نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
    تعداد صفحه : 54 صفحه

     قسمتی از متن word (..doc) : 
     

    ‏كنترل كيفيت محصولات با بهره‏‌‏گيري از شبكه ART‏ غير دقيق.
    ‏چكيده
    ‏به‏‌‏منظور توليد محصولات با كيفيت ثابت، مناسب است تا نظام‏‌‏هاي توليد براي جلوگيري از هرگونه انحراف غيرطبيعي در شرايط فرايند، نظارت شوند. چارت‏‌‏هاي كنترلي نقش مهمي در حل مشكلات كنترل كيفيت دارند‏؛ با وجود اين اثربخشي آنان به شدت به فرضيات آماري بستگي دارد كه در كاربردي واقعي صنعتي غالباً زير پا گذاشته مي‏‌‏شوند. برخلاف شبكه‏‌‏هاي عصبي مي‏‌‏توانند ميزان بسيار زيادي از داده‏‌‏هاي مخل را در زمان واقعي تشريح كنند، بدون آنكه نيازمند فرضيات توزيع آماري‏‌‏سنجهاي نظارت شده داشته باشند. اين ويژگي مهم شبكه‏‌‏هاي عصبي را مبدل به ابزارهايي توانمند مي‏‌‏كند كه مي‏‌‏توان براي بهبود تجزيه و تحليل داده‏‌‏ها در كاربردهاي كنترل كيفيت محصولات از آنها بهره گرفت. در اين مقاله، نظام شبكه عصبي كه برمبناي فاز آموزش غير نظارتي است، براي كنترل كيفيت معرفي مي‏‌‏شود. به‏‌‏ويژه نظريه تشديد قابل سازگاري ART‏ به‏‌‏منظور تحقق نظام كنترل كيفيت فارغ از مدل مورد بحث قرار گرفته است كه مي‏‌‏تواند براي تشخيص تغييرات در فرايند توليد مورد بهره‏‌‏برداري قرار گيرد. هدف از اين تحقيق، ت‏جزيه و تحليل عملكرد شبكه عصبي ART‏ است با اين فرض كه الگوهاي غيرطبيعي در دسترس نيستند. براي رسيدن ‏به اين هدف، الگوريتم ساده شده ART‏ غير دقيق عصبي در ابتدا مورد بحث قرار گرفته و سپس مطالعات به‏‌‏منظور شبيه‏‌‏سازي گسترده مونت‏‌‏كارلو طرح شده است.
    ‏كليد واژه‏‌‏ها: كنترل ‏كيفيت محصولات: شبكه عصبي ART‏ غير دقيق شبيه‏‌‏سازي م‏ونت‏‌‏كارلو
    ‏مقدمه
    ‏كنترل فرايند آماري (SPC) . Statistical process Cortral
    ‏ شيوه‏‌‏اي است برمبناي چند تكنيك كه هدف از آن نظارت بر سنجرهاي محصول فرايند توليد است. چارت‏‌‏هاي كنترل ابزارهاي ‏ هستند كه گسترده‏‌‏ترين كاربرد را براي نشان دادن تنوع غيرطبيعي سنجرهاي مورد نظارت قرار گرفته و قرارگيري دلايل قابل انتقال آنها دارند. براي استفاده از چارت كنترل، نمونه‏‌‏هايي از محصولات در طول فرايند توليد جمع‏‌‏آوري مي‏‌‏شوند و آمارهاي نمونه ‏در چارت قرار مي‏‌‏گيرند. اگر فرايند در وضعيت طبيعي قرار داشته باشد، انتظار مي‏‌‏رود آمارهاي نمونه در محدوده‏‌‏هاي خاص كنترلي در نمودار قرار بگيرند. از سوي ديگر اگر دليل خاصي از تنوع نمايان شود، آمارهاي نمونه اصلاً در خارج از محدوده‏‌‏هاي كنترلي از پيش تعيين شده قرار مي‏‌‏گيرند. وقتي تنوع غيرطبيعي در چارت كنترلي شكل مي‏‌‏گيرد. دست‏‌‏اندركاران به دنبال علت حاصل مي‏‌‏گردند و اصطلاحات و تنظيمات ضروري را براي بازگرداندن فرايند به وضعيت طبيعي انجام مي‏‌‏دهند.
    ‏امروزه با بهره‏‌‏برداري وسيع از توليد خودكار و باز‏رسي در چند محيط توليدي، وظيفه SPC‏ كه به لحاظ سنتي با متخصصان كيفيت عمل مي‏‌‏كرد. بايستي خودكار شود. شبكه‏‌‏هاي‏ عصبي ابزارهاي كارآمد و مورد اعتماد تجزيه و تحليل هستند و در دهه اخير، اين ابزارها در كنترل كيفيت بسيار مورد استفاده قرار گرفته‏‌‏اند (Zorricassantine and Tannock, 1998)‏.
    ‏آنچه موجب شهرت شبكه‏‌‏هاي عصبي است توانايي آنها براي آموختن از تجربه و اداره كردن اطلاعات نامطمئن و پيچيده در محيطي رقابتي و نيازمند كيفيت است. شبكه‏‌‏هاي عصبي به دليل ظرفيت آنها براي كار با سنجرهاي شلوغ بدون نياز به فرضيه‏‌‏اي در خصوص توزيع آماري داده‏‌‏هاي مورد نظارت قرار گرفته، به‏‌‏ويژه براي كنترل كيفيت محققان چندي به كاربرد شبكه‏‌‏هاي عصبي براي كنترل كيفيت محصولات پرداخته‏‌‏اند. پاگ . Pugh
    ‏ (1991)‏ اولين بار كاربرد شبكه عصبي را براي كنترل كيفيت پيشنهاد داد. شبكه proception‏ چندلايه ML.P‏ به عنوان الگوريتم نظارتي قابل همانندسازي به‏‌‏منظور شناسايي ميانگين جابه‏‌‏جايي‏ مورد استفاده قرار گرفته است. گواو و دولي . Guo and Deoley
    ‏ (1992)‏ و اسميت (1994)‏ شبكه پر‏ستپون چندلايه قابل همانندسازي (MLPBP)‏ را براي شناسايي تغييرات مثبت، هم در ميانگين و هم د‏ر واريانس، به كار گرفتند. چنگ . Cheng
    ‏ (1995)‏ بعدها شبكه عصبي MLPBP‏ را براي شناسايي تغييرات مثبت و منفي و روندهاي رو به بالا/ رو به پائين ميانگين فرايند بر پرورش داده‏‌‏گاه و تنوك . Guh and Tanmork
    ‏ (1999)‏ شبكه عصبي MLP BP‏ را براي شناخت الگوي غيرطبيعي متقاطع توسعه دادند. كوك و ال (2001)‏، در مورد توسعه شبكه عصبي MLP BP‏ براي شناسايي تغييرات واريانس پارامترهاي فرايند به صورت ترتيبي داراي همبستگي بحث مي‏‌‏كند.
    ‏شبكه MLP BP‏ به طرز موفقيت‏‌‏آميزي براي شناخت الگو مورد بهره‏‌‏برداري قرار گرفته است، اما كندي در پرورش آن هنوز عدم مطلوبيت‏‌‏هايي را براي به‏‌‏كارگيري عملي آن ايجاد كرده است. در واقع همگرايي الگوريتم
    BP‏ نيازمند تعداد زيادي تكرار و همچنين تعداد مكفي از مشل‏‌‏هاي آموزشي است. بنابراين ساير شبكه‏‌‏هاي عصبي از پيش تغذيه شده براي كنترل كيفيت در متون پيشنهاد‏ شده است. براي مثال كوك و چيو (1998)‏، به‏‌‏منظور شناسايي تغييرات ميانگين در پارامترهاي فرايند و توليد داراي همبستگي خودكار، عملكرد شعاعي (RBF)‏ را براي سيستم شبكه عصبي پيشنهاد كردند.
    ‏ويژگي مشترك اكثر شيوه‏‌‏هاي عصبي پراكنده براي كنترل كيفيت، بهره‏‌‏گيري از الگوريتم‏‌‏هاي كارآموزي سرپرستي است. استفاده از اين تكنيك‏‌‏ها برمبناي اين فرضيه است كه كاربر از پيش گروه الگوهاي غيرطبيعي را كه بايستي به وسيله شبكه عصبي پيدا شود مي‏‌‏شناسد. دانش اوليه نسبت به اشكال الگو براي توليد داده‏‌‏هاي آموزشي كه در برون داده‏‌‏هاي غيرطبيعي اصلي را تقليد مي‏‌‏كند، ضروري است. با وجود اين، در موارد صنعتي واقعي، محصولات فرايند غيرطبيعي را نمي‏‌‏توان به وسيله ظاهر الگوهاي قابل پيش‏‌‏بيني نشان داد. بنابراين مدل‏‌‏هاي رياضي درحال حاضر قابل دسترس نيستند يا نمي‏‌‏توانند فرموله شوند.
    ‏مقاله حاضر رويكرد متفاوتي را به شبكه عصبي براي فرايند نظارت پيشنهاد مي‏‌‏كند، در زماني كه هيچ اطلاعات قبلي در خصوص توزيع داده‏‌‏هاي غيرطبيعي در دسترس نيست، رويكرد پيشنهادي برمبناي شبكه عصبي نظريه تشديد قابل سازگاريي (ART)‏ است كه قابليت آموختن سريع ماندگار و فزاينده را دارد.

     



    برچسب ها: دانلود مقاله در مورد كنترل كيفيت محصولات با بهره‌گيري از شبكه ART غير دقيق 34 ص كنترل كيفيت محصولات با بهره‌گيري از شبكه ART غير دقيق 34 ص دانلود دانلود مقاله در مورد كنترل كيفيت محصولات با بهره‌گيري از شبكه ART غير دقيق 34 ص كنترل كيفيت محصولات
  • سوالات خود را درباره این فایل پرسیده، یا نظرات خود را جهت درج و نمایش بیان کنید.

  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.

دیجیتال مارکتینگ   ثبت آگهی رایگان   ظروف مسی زنجان   خرید ساعت هوشمند