شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

کد فایل:22815
دسته بندی: پروژه » دانلود پروژه های آماده دانشجویی
نوع فایل:پاورپوینت

تعداد مشاهده: 75 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pptx

فرمت فایل اصلی: powerpoint

تعداد صفحات: 86

حجم فایل:5,635 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 33,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
1 0 گزارش
  • فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.
    از جمله مطالب فایل دانلودی:
    مقدمه
    شبکه عصبی چیست؟
    شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
    مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
    الهام از طبیعت
    Perceptron
    توانائی پرسپترون
    توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
    توابع بولی و پرسپترون
    اضافه کردن بایاس
    آموزش پرسپترون
    قانون پرسپترون
    الگوریتم gradient descent
    بدست آوردن قانون gradient descent
    محاسبه گرادیان
    خلاصه یادگیری قانون دلتا
    مشکلات روش gradient descent
    تقریب افزایشی gradient descent
    مقایسه آموزش یکجا و افزایشی
    شبکه های چند لایه
    یک سلول واحد
    تابع سیگموئید
    الگوریتم Back propagation
    الگوریتم Back propagation
    الگوریتم BP
    شرط خاتمه
    مرور الگوریتم BP
    افزودن ممنتم
    قدرت نمایش توابع
    فضای فرضیه و بایاس استقرا
    قدرت نمایش لایه پنهان
    قدرت نمایش لایه پنهان
    قدرت تعمیم و overfitting
    دلایل رخ دادن overfitting
    مثال: تشخیص ارقام
    روشی که وزنها یاد گرفته میشوند
    شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟
    مثالی از تنوع ارقام دستنویس
    انواع اتصالات شبکه
    انواع مختلف یادگیری
    اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

    بخشی از متن:
    شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
    یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
    شبکه عصبی چیست؟
    روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
    شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.



    برچسب ها: دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون آموزش پرسپترون قانون پرسپترون قانون دلتا Delta Rule شبکه های چند لایه تابع سیگموئید الگوریتم BP انتشار به سمت جلو انتشار به سمت عقب
  • سوالات خود را درباره این فایل پرسیده، یا نظرات خود را جهت درج و نمایش بیان کنید.

  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.