آشنايي با شبكه هاي عصبي مصنوعي (دانلود رایگان)

آشنايي با شبكه هاي عصبي مصنوعي (دانلود رایگان) - 2 ‏آشنايي با شبكه‏‌‏هاي عصبي ‏فصل 1 : ‏مقدمه ‏انسان و كامپيوتر ‏انسان ها از كامپيوترها باهوش ت...

کد فایل:26268
دسته بندی: انسانی » علوم کامپیوتر
نوع فایل:مقاله

تعداد مشاهده: 3520 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: .zip

تعداد صفحات: 71

حجم فایل:287 کیلوبایت

  دانلود  قیمت: رایگان
برای دانلود رایگان فایل روی لینک دانلود کلیک کنید.
0 0 گزارش
  • لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
    دسته بندی : وورد
    نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
    تعداد صفحه : 71 صفحه

     قسمتی از متن word (..doc) : 
     

    2
    ‏آشنايي با شبكه‏‌‏هاي عصبي
    ‏فصل 1 : ‏مقدمه
    ‏انسان و كامپيوتر
    ‏انسان ها از كامپيوترها باهوش ترند. چرا چنين گفته مي‏‌‏شود؟
    ‏درست است كه بعضي ا‏ز‏ اعمالي ر‏ا ‏كه ما به سختي انجام مي دهيم يك كامپيوتر به سرعت و به راحتي انجام مي دهد ،مانند جمع چندصد عدد ، اما اين مطلب باعث نمي شود كه ما يك كامپيوتر را باهوشتر از انسان بدانيم چون اين سيستم هرگز قادر نمي باشد كه اعمالي را كه نياز يه استدلال دارد و يا حل آنها از طريق شهودي و حدس و گمان مي باشد را به طور مطلوب انجام دهد.‏ شايد بهتر است بگوييم آ‏ن‏‌‏هاموجودات منطقي اي هستند و تنها اعمال منطقي را به خوبي انجام مي دهند.
    ‏مسئله ديگر شايد اين باشد كه يك كامپيوتر مي تواند بعضي كارها را كه ما در مدت زمان قابل ملاحظه اي انجام مي دهيم را در زمان بسيار كوتاه تري انجام مي دهد.ويا بعضي از اطلاعات را پس ‏از‏ گذشت ماه ها ويا سالها به خاطر مي آورد .
    ‏به همين دليل از كامپيوتر ها انتظار داريم در زمينه هاي ديگر نيز چنين رفتاري را از خود نشان دهند و چون نمي توانند تمام انتظارات ما را بر آورده كنند ما مايوس مي شويم.در واقع اين هدفي است كه دست اندركاران هوش مصنوعي دنبال مي كنند اما هنوز پس از گذشت 30 سال تحقيقات گسترده نمي توانند اين ادعا را داشته باشند كه به چنين كامپيوتري دست پيدا ‏ كرده اند.
    ‏هدف هوش مصنوعي را مي توان در اين جمله خلاصه كرد كه مي خواهد در نهايت به كامپيوترهايي دست يابد كه اغلب در فيلم هاي سينمايي مشاهده مي شود، ماشين‏‌‏هاي بسيار توانمند تر از انسان ‏–‏ هدفي كه بسيار از دنياي واقعي به دوراست . دنيايي كه اغلب به خاطراشتباهات فاحش كامپيوترها هزينه‏‌‏هاي بسيار زيادي را متحمل مي شود .
    ‏اگر به داخل يك كامپيوتر نگاه كنيم چيزي جز تعدادي تراشه هاي الكترونيكي ، مدارها ،مقاومتها و ساير قطعات الكترونيكي نخواهيم ديد. اما ‏اگر به درون مغز نگاه كنيم ، به هيچ صورت چنين ساختاري را مشاهده نخواهيم كرد. بررسي اوليه ما چيزي جزمجموعه اي گره خورده از ماده‏‌‏اي خاكستري رنگ نشان نمي دهد. بررسي بيش‏‌‏تر و روشن‏‌‏ مي كند كه مغز از اجزايي ريز تشكيل شده است . ليكن اين اجزاء به شيوه‏‌‏اي بي نهايت پيچيده‏‌‏، مرتب شده‏‌‏اند و هز جزء به هزاران جزء ديگر متصل است. شايد اين تفاوت در شيوه ساختار ، علت اصلي اختلاف بين مغز و كامپيوتر است. كامپيوترها طوري طراحي شده‏‌‏ اند كه يك عمل را بعد از عمل ديگر باسرعت بسيار زياد انجام دهند . ليكن مغز ما با تعداد اجزاي بيش‏‌‏تر اما با سرعتي بسيار كم‏‌‏تر كار مي‏‌‏كند . در حالي كه سرعت عمليات در كامپيوتر
    3
    ‏آشنايي با شبكه‏‌‏هاي عصبي
    ‏‌‏ها به ميليون‏‌‏ها محاسبه در ثانيه بالغ مي شود، سرعت عمليات در مغز تقريباً بيش‏‌‏تر از ده بار در ثانيه نمي‏‌‏باشد. ليكن مغز در يك لحظه با تعداد زيادي اجزاء به طور هم زمان كار مي كند، كاري كه از عهده كامپيوتر بر نمي‏‌‏آيد . كامپيوتر ماشيني سريع اما پياپي كار است در حالي كه مغز شديداً ساختاري موازي دارد. كامپيوترها مي توانند عملياتي را كه با ساختار آن‏‌‏ها سازگاري دارند به خوبي انجام دهند. براي مثال شمارش و جمع‏‌‏كردن اعمالي پياپي است كه يكي بعد از ديگري انجام مي شود . ليكن ديدن و شنيدن، اعمالي شديداً موازي‏‌‏اند كه در آن‏‌‏ها داده‏‌‏هاي متضاد و متفاوت هر كدام باعث اثرات و ظهور خاطرات متفاوتي در مغز ‏ مي ‏شوند وتنها از طريق تركيب مجموعه اين عوامل متعدد است كه مغز مي‏‌‏تواند چنين اعمال شگفتي را انجام دهد .
    ‏نتيجه‏‌‏اي كه مي توان گرفت اين است كه مسائل مورد نظر ما شديداً خاصيت موازي دارند. اين مسائل نيازمند پردازش حجم زيادي از اطلاعات متفاوت هستند كه بايد در تقابل با يكديگر به حل مسأله بيانجامد.
    ‏نتيجه مهم آن كه ‏سرعت عامل مهمي نيست . آنچه مهم است موازي بودن است و مغز به خوبي براي اين كار مهيا شده است . شيوه برخورد روش محاسباتي شبكه‏‌‏هاي عصبي، تسخير اصول راهبردي است كه زير بناي فرآيند مغز براي پاسخ‏‌‏گويي به اين سؤالات و به كارگيري آن‏‌‏ها در سيستم‏‌‏هاي كامپيوتري است .
    ‏در مدل‏‌‏سازي سيستم‏‌‏هاي اصلي مغز، بايد راه كاري را بيابيم كه بيش‏‌‏تر با ساختار موازي مغز سازگاري داشته باشد نه با ساختار پي‏‌‏درپي‏ آن .
    ‏به هر صورت ساختار طبيعتاً موازي سيستم هاي شبكه هاي عصبي آن ها را مناسب به كارگيري در ماشين هاي موازي مي كند. كه مي تواند مزاياي بيش تري از نظر سرعت و قابليت اطمينان داشته باشد.
    ‏يكي از بارزترين ويژگي‏‌‏هاي مغز توان فراگيري آن‏ مي ‏باشد. مغز مي‏‌‏تواند به خود آموزش دهد . يادگيري از طريق مثال همان شيوه‏‌‏اي است كه توسط آن اطفال زبان را فرا مي‏‌‏گيرند . نوشتن، خوردن و آشاميدن را مي آموزند و مجموعه معيارها و نكات اخلاقي را كسب مي كنند . چنين تحولي درسيستم‏‌‏هاي كامپيوتري متعارف مشاهده نمي شود . كامپيوترها معمولاً از برنامه‏‌‏هاي از پيش نوشته شده‏‌‏اي پيروي مي كنند ك‏ه‏ قدم به قدم دستورات مشخصي را در كليه مراحل عملياتي به آن ها مي دهند هر مرحله از كار بايدبه وضوح شرح داده شود. ‏روشن است كه انسان اين گونه عمل نمي كند.زيرا براي نوشتن چنين برنامه اي بايد ساعت ها وقت صرف كنيم و با دقت موضوع خود را به صورت بر نامه قابل فهم كامپيوتر بنويسيم .كه اين كار مشكلات خود را دارا مي باشد.حال آيا بهتر نيست كه به جاي برنامه هاي كامپيوتري ،كامپيوتر را رها كنيم كه خود از طريق مشاهده مثال ها آن كار را فرا گيرد؟ البته امكان دارد كه اين كامپيوتر نيز در ابتدا داراي

     



    برچسب ها: آشنايي با شبكه هاي عصبي مصنوعي (دانلود رایگان) آشنايي با شبكه هاي عصبي مصنوعي دانلود آشنايي با شبكه هاي عصبي مصنوعي (دانلود رایگان) آشنايي شبكه هاي عصبي مصنوعي آشنايي شبكه عصبي مصنوعي (دانلود رایگان)
  • سوالات خود را درباره این فایل پرسیده، یا نظرات خود را جهت درج و نمایش بیان کنید.

  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.

دیجیتال مارکتینگ   ثبت آگهی رایگان   ظروف مسی زنجان   خرید ساعت هوشمند