امروزه با گسترش سیستم هاي پایگاهی و حجم بالاي داده ها ي ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیري در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازن د اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه اي و با تجربه باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروي انسانی و مالی بسیار بالا است. بنابراین می شود گفت که درحال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازي و تحلیل هاي کلاسیک برپایه اصول اولیه به مدل هاي درحال پیشرفت و تحلیل هاي مربوط بطور مستقیم از داده ها وجود دارد. داده کاوي یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهاي مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. در داده کاوي از بخشی از به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شودبنابراین می توان گفت در داده کاوي تئوریهاي پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیري ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردي فراهم شود. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داد ه ها در حد گیگابایت یا ترابایت، مواجه باشیم که از این نظر یکی از بزرگترین بازارهاي هدف، انبارجامع داده ها، مراکز داده وسیستم هاي پشتیبانی تصمیم براي بدست آوردن تخصص هایی در صنایعی مثل شبکه هاي توزیع مویرگی، تولیدف مخابرات، بیمه و …می باشد.
مدیریت ارتباط با مشتري به همه فرآیندها و فناوري هایی گفته می شود که در شرکت ها و سازمان ها براي شناسایی، ترغیب، گسترش، حفظ و ارائه خدمت به مشتریان به کار می رود. سازمان ها با استفاده از CRM می توانند چرخه فروش را کوتاهتر و وفاداري مشتري به ایجاد روابط نزدیکتر و درآمد را افزایش دهند. سیستم مدیریت روابط با مشتري می تواند کمک کند تا مشتریان موجود حفظ شوند و مشتریان جدیدي جذب شوند. سازمان ها برخی روش هایی را شامل مدیریت ارتباط با مشتري، تحلیل ارزش مشتري، استراتژي سازمانی و ساز و کارهاي خدماتی که کارایی ارتباطات مشتري را بهبو د می دهد بکار می برند. مدیریت ارتباط با مشتري استراتژي اي براي کسب مشتریان جدید و نگهداشتن آنها است. مدیریت ارتباط با مشتري عملیاتی شامل تمام فعالیتهاي مرتبط با مشتریان بی واسطه همچون شرکتها می باشد. ارتباط بین این دو( داده کاوي و مدریت ارتباط با مشتري) خیلی مهم و اساسی می باشد زیرا شر کت ها با داده کاوي خواسته هاي مشتریان خود را می شناسند و بر اساس با آن به مشتریان خود سرویس می دهند در این مقاله در بخش اول با مقدمه اي از داده کاوي و تاریخچه اي در این مورد را برسی می کنیم و در بخش بعد با داده کاوي اشنا می شویم بعد با وب کاوي که اساس بسیاري از شرکت ها براي استخراج داده هاي خام از پرتال هاي خود هستند اشنا می شویم در بخش چهارم با مدریت ارتباط با مشتري اشنا می شویم و در فصل آخر ارتباط بین این دو را برسی می کنیم
فهرست :
چکیده
فصل اول مقدمه
مقدمه
تاریخچه
فصل دوم داده کاوي
تعریف داده کاوي
تعریف جامع
مراکز داده چیست
برخی از کاربرد هاي داده کاوي در محیط واقعی
چرخه تعالی داده کاوي
فرآیند داده کاوي
مدل ها ، پروفایل سازي و پیش بینی
پروفایل سازي
متدلوژي
دیگر نظریه ها
وظایف داده کاوي
آماده سازي داده ها
فصل سوم وب کاوي
وب کاوي
روش هاي وب کاوي
فصل چهارم مدیریت ارتباط با مشتري
تاریخچه
مشتري کیست
مدیریت ارتباط با مشتري
نقش مدیران ارشد در ارتباط با مشتریان
مزایاي بکار گیري سیستم هاي مدیریت ارتباط با مشتري
چارچوب گارتنر
اندازه گیري رضایت مشتري
تفاوت CSM و CRM
فصل پنجم ارتباط بین داده کاوي و مدیریت ارتباط با مشتري
ارتباط بین داده کاوي و مدیریت ارتباط با مشتري
مدیریت ارتباط با مشتري
نتیجه گیري
منابع و ماخذ
برچسب ها:
آماده سازي داده ها ارتباط بین داده کاوي و مدیریت ارتباط با مشتري اندازه گیري رضایت مشتري برخی از کاربرد هاي داده کاوي در محیط واقعی پروفایل سازي تعریف داده کاوي تفاوت CSM و CRM چارچوب گارتنر چرخه تعالی داده کاوي روش هاي وب کاوي فرآیند داده