شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

کد فایل:28301
دسته بندی: پروژه » دانلود پروژه های آماده دانشجویی
نوع فایل:متفرقه

تعداد مشاهده: 449 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: powerpoint

تعداد صفحات: 39

حجم فایل:947 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 18,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش میباشد.
    فهرست مطالب فایل دانلودی:
    تاریخچه
    شبکه عصبی چیست؟
    کاربرد‌هاي داده کاوي – آناليز بازار
    الهام از طبیعت
    عوامل رواج استفاده از شبکه های عصبی در دهه 1980 :
    مراحل ساختن یک مدل :
    تابع فعالسازی ( Activation Function ):
    تابع تبدیل
    لایه پنهان: (Hidden Layer)
    لایه خروجی( Output Layer ):
    قانون دلتای تعمیم یافته
    الگوریتم Gradient Descent
    مشکلات روش Gradient Descent
    پوشش دهی مقادیر برای تمامی مشخصه ها
    تعداد مشخصه ها واندازه مجموعه آموزشی
    تعداد خروجی ها
    آماده سازی داده ها
    مشخصه هایی با مقادیر پیوسته
    مشخصه هایی با مقادیر مرتب، گسسته (صحیح)
    مشخصه هایی با مقادیر دسته ای
    کار با مشخصه هایی با مقادیر دسته ای
    تفسیر نتایج
    شبکه های عصبی و سری های زمانی
    چگونه بفهمیم درون یک شبکه عصبی چه می گذرد؟
    تطبیق های خودسازمانده
    مثال: پیدا کردن خوشه ها
    جمع بندی
    نمونه سوأل


    قسمتی از متن
    تاریخچه
    1- بررسی عملکرد نورون های بیولوژیک قبل از اختراع کامپیوترهای دیجیتال( دهه های 1930و1940 )
    2- وارن مک کالچ ( متخصص اعصاب ) و والتر پیتس ( منطق دان )مدل ساده عملکرد نورون های بیولوژیک را تحت مقاله ای بنام محاسبات منطقی در فعالیت عصبی منتشر کردند. (1943 )
    3-پس از اختراع کامپیوترهای دیجیتال در دهه 1950 دانشمندان علوم پایه براساس فعالیتهای مک کالچ و پیتس مدلهایی بنام پرسپترون( Perceptron ) ایجاد کردند.( تعادل چوب قائم روی سطح متحرک)
    4-بعلت ضعیف بودن کامپیوترها و نقایص نظری موفقیت محدودی در شبکه های اولیه بدست آمد.( سال 1968 دو پروفسور بنام های سایمون پاپرت و مارین مینسکی)
    5- جان هاپفیلد از موسسه تکنولوژی کالیفرنیا روش پس انتشار خطا را ابداع کرد که فاقد نقایص و خطاهای اولیه بود.(1982 ) و از سطح آزمایشگاهی به سمت فعالیتهای عملی و تجاری حرکت کرد.
    شبکه عصبی چیست؟
     روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
     شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند.
    و.............



    برچسب ها: شبکه های عصبی مصنوعی شبکه عصبی چیست؟ مراحل ساختن یک مدل قانون دلتای تعمیم یافته آماده سازی داده ها شبکه های عصبی و سری های زمانی
  • سوالات خود را درباره این فایل پرسیده، یا نظرات خود را جهت درج و نمایش بیان کنید.

  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.

دیجیتال مارکتینگ   ثبت آگهی رایگان   ظروف مسی زنجان   خرید ساعت هوشمند