بخشی از متن پاورپوینت:
محاسبه همبستگی:
يكي از مهمترين موارد مطالعات اقليمي شناخت روابط موجود بين متغيرهاي مورد مطالعه است. تبيين روابطي كه بين اين نوع متغيرها وجود دارد باعث خواهد شد بتوان پيش‌بيني‌هاي لازم را از نقطه نظر برنامه‌ريزي انجام داد. بطور مثال شناخت روابط حاکم فيمابين افزايش مقدار بارش به ازاء ارتفاع باعث خواهد شد تا بتوان مقادير بارش را در ارتفاعات كوهستاني كه فاقد ايستگاههاي ثبت داده‌هاي اقليمي است برآورد نمود و از آن در برنامه‌ريزي منابع آب استفاده نمود. مثال ديگر كه مي‌توان ذكر نمود وجود ارتباط بين پارامترهاي اقليمي و محصولات كشاورزي است. مطالعاتي كه در اين خصوص انجام گرفته است نشان مي‌دهد كه ارتباط زيادي بين تغييرات پارامترهاي اقليمي و عملكرد يا ميزان محصولات زراعي بويژه كشت‌هاي ديم وجود دارد و از اينرو شناسايي روابط حاكم بين اين متغيرها مي‌تواند در برآورد عملكرد محصول در مناطق جغرافيايي بسيار كارآمد باشد. روابط آماري متعددي براي شناخت رابطه بين دو متغير وجود دارد كه هم بصورت معادلات خطي و هم به صورت معادلات غيرخطي بيان مي‌گردد. مهمترين شاخص تبيين روابط بين متغيرها ضريب همبستگي است كه ارزش محاسبه شده اين ضريب مقداري بين 1+ تا 1- را خواهد داشت.
انواع روشهای رگرسیون چند متغیره:
از جمله نكات بسيار مهم در استفاده از اين روش كاهش تعداد متغيرها به متغيرهايي است كه به نوعي نقش بيشتري را در متغير وابسته دارند. به همين منظور روش‌هاي زير براي محاسبه رگرسيون چند‌متغيره در نظر گرفته مي‌شود:
فهرست مطالب :
محاسبه همبستگی
رگرسیون دو متغیره
رگرسیون چند متغیره
انواع روشهای رگرسیون چند متغیره
روش جبری (enter)
روش مرحله‌اي یا قدم به قدم (Stepwise)
روش عقب‌گرد (backward)
روش جلوگرد (forward)
برچسب ها:
بررسی ارتباط بین متغیر ها و مدل سازی پاورپوینت بررسی ارتباط بین متغیر ها و مدل سازی بررسی ارتباط بین متغیر ها مدل سازی تفسیر مدل معادلات ساختاری مدل معادلات ساختاری مقاله رابطه خطی بین دو متغیر مدل یابی معادلات ساختاری انواع روابط بین متغیرها