فایل های دیگر این دسته

اعداد در معماری اعداد در معماری قیمت: 37,000 تومان
شبکه عصبی دکتر تشنه لب شبکه عصبی دکتر تشنه لب قیمت: 39,000 تومان
تيم‌سازي و چگونگي رهبري آن تيم‌سازي و چگونگي رهبري آن قیمت: 35,000 تومان
انعطاف پذیری در خود و دیگران انعطاف پذیری در خود و دیگران قیمت: 65,000 تومان
اصول و روش ترجمه 2 اصول و روش ترجمه 2 قیمت: 25,000 تومان
كابل و تجهيزات آن كابل و تجهيزات آن قیمت: 32,000 تومان
آموزش سيستم مكانيزه حقوق و دستمزد آموزش سيستم مكانيزه حقوق و دستمزد قیمت: 28,000 تومان
برون سپاری برون سپاری قیمت: 25,000 تومان
توسعه حمل و نقل محور توسعه حمل و نقل محور قیمت: 21,000 تومان
توربین ها توربین ها قیمت: 35,000 تومان

پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی 25 ص

پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی اراه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی 25 ص - ‏ارائه روشی فا‏ز‏ی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی ‏...

کد فایل:7265
دسته بندی: پروژه » دانلود پروژه های آماده دانشجویی
نوع فایل:متفرقه

تعداد مشاهده: 4663 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: .doc

تعداد صفحات: 24

حجم فایل:132 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 8,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
    دسته بندی : وورد
    نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
    تعداد صفحه : 24 صفحه

     قسمتی از متن word (..doc) : 
     

    ‏ارائه روشی فا‏ز‏ی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی
    ‏پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی
    ‏ارائه روشی فازی

    ‏برای
    ‏شناسایی الگو های عددی فارسی
    ‏فهرست
    ‏تعریف پرو‏ژه
    ‏مروری بر کار های انجام شده
    ‏تحلیل موضوع
    ‏ -- پیش پردازش
    ‏ -- استخراج وی‏ژگی ه‏ا
    ‏ -- شناسایی
    ‏ارائه روشی فا‏ز‏ی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی
    ‏ - مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت
    ‏تحليل كد هاي استفاده شده در شبيه سازي
    ‏شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی
    ‏بررسی مزایا و معایب روش موجود
    ‏پیوست
    ‏مراجع
    ‏تعریف پرو‏ژه
    ‏تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولو‏ژی اطلاعات ‏پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .
    ‏دو روش کلی ومتفاوت برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line‏ و off_line‏ .در سیستم های on_line‏ با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line‏ انجام می گیرد ‏٬ ‏کاریرد ‏این نوع سیستم ها ‏ در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line‏ دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد‏٬ کاربرد این نوع سیستم ها ‏در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ‏٬‏آدرس های پستی [1]‏٬ خ‏وا‏ندن نامه های تجاری‏ ‏و...‏می باشد[2]‏.
    ‏ارائه روشی فا‏ز‏ی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی
    ‏یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ‏٬ ‏باز شناسی نویسه های نوری Optical characters recognition
    ‏است که جندین سال است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬‏ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل‏٬‏ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr‏ قرار گرفتند[3]‏ اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.
    ‏در این پروژه می خواهم ‏با استفاده ‏از وی‏ژگی های ‏روش‏ فازی ‏روشی‏ برای شناسایی ارقام‏ دست نویس‏ فارسی ارائه دهم ‏.
    ‏برای شناسایی الگو های اعداد با قلم ها و اندازه های مختلف ، نرمالیزه کردن الگو ها امری اجتناب نا پذیر است ، بدین منظور از پنجره ای با اندازه ثابت استفاده کرده و اعداد را با مقیاس مناسبی در داخل این پنجره قرار می دهیم ‏.
    ‏مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان وی‏ژگی های ‏م‏ربوط به هر نویسه است ،چشم به ط‏و‏ر طبیعی ‏ در مقایسه وی‏ژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج وی‏ژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و ‏همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این ‏پرو‏ژه‏ برای استخراج وی‏ژگی ‏از روش چهار خانه استفاده می شود [14,15]‏
    ‏در این روش یک تصویر با ابعاد64*64 به جدولی با ابعاد 8*8 نگاشته می شود ‏،بنابر این جدولی شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خا نه های جدول 8*8 است.
    ‏برای هر خانه جدول یک وی‏ژگی استخراج کرده ، وی‏ژگی بر اساس فاصله برداری نرمالیزه در[14]‏ انتخاب می شود ‏،مجموعه داده ای به عنوان مجموعه مرجع در نظر گرفته می شود و میانگین ، واریانس ، تابع عضویت هر وی‏ژگی و سپس متوسط تابع عضویت برای نمونه های مرجع ‏را به دست می آوریم واز این به بعد هر عددی که به سیستم داده شود وی‏ژگی هایش را استخراج می کنیم و تابع عضویت هر وی‏ژگی را به دست آورده و با نمونه های مراجع مقایسه می شود و شناسایی بر اساس یک روش فازی صورت می گیرد‏.
    ‏ارائه روشی فا‏ز‏ی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی
    ‏در این پرو‏ژه دو تابع فازیگر ‏را معرفی کرده ، در قسمت ‏های ‏بعدی به چگونگی و جزییات مراحل کار می پردازم .
    ‏مروری بر کار های انجام شده
    ‏همان طور که گفته شد ‏یکی از کاربرد های موفق از ‏ت‏شخیص دست نوشته ‏٬ ‏باز شناسی نویسه های نوری Optical characters recognition
    ‏است که ‏چ‏ندین سا‏ ‏ل است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬‏ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل‏٬‏ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr‏ قرار گرفتند[3]‏ اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.
    ‏در نتیجه تحقیقات و تلاش های موثر ‏٬ سیستم هایی برای زبان انگلیسی[4 ]‏٬ زبان عربی [5]‏ ٬‏زبان فارسی٬ [1]‏زبان چینی[6]‏و‏ دست نوشته های عددی [7]‏ فراهم است.
    ‏اولین گام برای تبدیل تصویر به اطلاعات قابل فهم برای کامپیوتر ‏٬ پارامتریک کردن عملیات است . لذا اولین عملیاتی که بر ر‏و‏ی تصویر ا‏نجام می دهیم عملیات پیش پردازش تصویر است که می خواهیم بعضی از متغیر های ناخواسته را که باعث پیچیدگی پروسه تشخیص می شوند را کاهش دهیم ‏٬ عملیاتی مانند اصلاح کجی ها ٬ هموار سازی ‏٬ نرمالیزه کردن‏٬ بخش بندی segmentation
    ‏ و.. یر روی تصاویر اعمال می کنیم. [8]
    ‏بعد از این مرحله باید وی‏ژگی ها را اس‏تخراج کنیم‏٬‏در[9]‏ برای انتخاب وی‏ژگی ها ‏٬ روشhmm‏ دو بعدی را انتخاب کرده است‏ ‏و سپس یک روش دسته بندی را برای شناسایی انتخاب کرده‏٬ روش های دسته بندی‏ کننده‏ نیز‏ بسیار مختلف است٬ ‏ از جمله ‏دسته بندی کننده
    ‏های svm‏ ,neural networks,‏ ‏,knn‏. .[10,11]
    ‏ ‏روش های زیادی برای استخراج وی‏ژگی ها وجود دارد اما مسئله اصلی که در این رابطه وجود دارد پیدا کردن روش های استخراج وی‏ژگی نیست بلکه به دن‏با ‏ل پیدا کردن ‏ب‏هترین روش ‏ب‏رای استخراج وی‏ژگی ها هستیم [12]‏

     



    برچسب ها: پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی اراه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی 25 ص پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی اراه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی 25 ص دانلود پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی اراه روشی فازی برای شنا
  • سوالات خود را درباره این فایل پرسیده، یا نظرات خود را جهت درج و نمایش بیان کنید.

  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.

دیجیتال مارکتینگ   ثبت آگهی رایگان   ظروف مسی زنجان   خرید ساعت هوشمند